内容
Celestron Origin が保存したままの 1 セッション分です。25 秒のライト画像 41 枚(合計 17 分の露出)を 2026 年 7 月 9 日に郊外の庭で撮影したもので、その夜に Origin が撮影したフラット、ダーク、バイアス画像が付いています。Origin 自身の最終スタックは含まれていないため、得られる画像は OriginStack によるものです。
- 対象
子持ち銀河(M51)と伴銀河 NGC 5195 を広い視野で捉えています。Origin の焦点距離 335 mm では、2 つの銀河は星野の中央に小さく写ります。これが Origin の実際の画像の姿で、公平なテストになります。
- 位置情報は削除済み
ファイルには GPS 位置、標高、エアマスが含まれておらず、カメラのシリアル番号も置き換えてあります。ピクセルには手を加えておらず、スタック結果は元のファイルを使った場合とビット単位で同じです。撮影の日付と時刻は残っています。
手順
- 1. OriginStack をインストールする
ホームページのインストールの項目から、お使いのシステム用のインストーラーを入手して(Windows、Mac、Linux。Python は不要)、アプリを開きます。
- 2. サンプルをダウンロードして展開する
OriginStack-sample-whirlpool.zip(450 MB)をダウンロードして展開します。画像が入った
sample_whirlpoolというフォルダーができます。ファイルはそのままにしてください。名前の変更や移動はしないでください。- 3. フォルダーを選ぶ
OriginStack で、ライト画像のフォルダーとして
sample_whirlpoolを選びます。アプリが画像(ライト 41 枚)を数え、セッションのinfo.jsonから対象(子持ち銀河)を読み取ります。何を撮影しましたか?は「自動検出」、どのように実行しますか?は「最高品質」のままにしてください。- 4. 「開始」を押す
フェーズバーが各段階を進みます。各画像の処理と評価、位置合わせ、スタック、そして仕上げのステップです。ログにはコマンドラインと同じ行が表示され、右のプレビューは節目ごとに更新されます。8 コアのノート PC では全体で 69 秒でした。もっと遅いマシンでは数分かかります。
- 5. 結果を確認する
「完了」と表示されると、スタックされた画像がプレビューに表示され、選んだフォルダーの隣にファイルが作られます。リニアなスタック(
.fits)、プレビュー画像(.jpg)、使用した設定(_config.toml)です。ご自身の画像を下の画像と見比べてください。
ターミナルのほうがよい場合は、ソースからインストールした環境で同じ処理を python originstack.py -d sample_whirlpool -o whirlpool.fits で実行できます。
期待される結果
41 枚すべてが使われ(100 %)、露出 17.1 分の 2025×3025 の画像にスタックされます。設定はデータから選ばれ、バージョンごとに改善されるため、多少違うことがありますが、同じものが写っているはずです。
- 結果が大きく違う場合
真っ黒に近い画像、強い色かぶり、スタックされた画像が 41 枚未満といった場合は、途中でファイルが変更されたことが多いです。zip ツールがファイルを書き換えた、あるいは画像をフォルダーの外に移動した、などです。もう一度展開してやり直してください。それでもおかしい場合は、Discussions で質問するか、アプリの問題を報告を使ってください。バージョン、システム、ログが自動で入力されます。
次のステップ
- 見た目を変える
実行が終わると、プレビューの上の強調と色のバーですべての強調方法を選べます。それぞれの効果は強調ギャラリーで確認できます。JPEG に適用で気に入ったものを保存します。
- 仕上げのステップをオン・オフする
プレビューの下の後処理ステップパネルには、実行で使われた各ステップのチェックボックスがあります。1 つ外すと、そのステップと以降のステップだけがやり直されるので、すべてを再実行せずに各ステップの効果を確認できます。
- 1 枚ずつ見る
最近の画像の表の行をクリックすると、実行が続いている間もその画像だけを表示できます。スタックと見比べて、41 枚で何が良くなるかを確かめてください。
- そして、自分のデータで
Origin からセッションフォルダーをコピーして(またはほかのカメラを参照)、同じ方法で選び、開始を押します。Origin ガイドではセッションフォルダーの中身と結果の読み方を、アプリのページではすべての画面を説明しています。